SEO 与 AI 搜索优化

AI 助手如何选择信息来源

带搜索的助手会查询网络索引，挑出最能回答问题的段落并引用。它们看重内容的清晰度、结构、权威性和更新程度。在 Google 上排名好，依然是最好的预测指标之一。

Google 在其 AI 功能指南中说明：出现在 AI 概览（AI Overviews）里并不需要特殊标记，沿用同样的 SEO 最佳实践即可。其他助手则更善于利用便于提取的结构、常见问题，以及 llms.txt 这类文件。

我们做什么

• 技术审计：收录、速度、AI 爬虫抓取情况和结构化数据。
• 按主题而不是零散关键词搭建内容架构。
• 页面开头直接给出答案，配以表格、步骤和真实的提问。
• 清晰标注作者和更新日期。
• llms.txt、可读取的价格数据，以及机构、服务和文章的 schema。
• 第三方来源布局计划：目录、媒体和社群。

我们不做的事

我们不会批量生成内容来操纵排名，不会编造评价和提及，也不会堆砌关键词。这不仅违反搜索引擎的政策；Aggarwal 等人关于 GEO 的学术研究（KDD 2024）也发现，堆砌关键词会降低在生成式回答中的可见度，而引用来源、补充数据则能提升。

如何衡量

我们整理一份来自您客户的真实问题清单，每月在多个助手上多次提问，记录它们是否引用您、引用了谁、引用了哪个页面，并结合 Search Console 和 Analytics 的数据。

我们交付什么

• 按优先级整理的技术审查。
• 按主题组织的内容架构。
• 重写关键页面，先直接回答用户问题。
• 结构化数据与 llms.txt。
• 每月跟踪 AI 助手中的相关问题及 Search Console 数据。

我们经常遇到的错误

• 必须填表后才能看到价格。
• 页面没有日期或作者。
• 内容没有回答任何具体问题。
• 不同目录中的企业介绍互相矛盾。